Agents IA
Le bloc Agent IA confie une tâche à un modèle de langage. Le modèle répond et, au besoin, demande l'exécution des outils reliés à l'agent : le serveur décide de chaque exécution d'outil.
Les composants
| Bloc | Rôle | Liaison |
|---|---|---|
| Déclencheur de chat | Démarre le workflow à chaque message envoyé depuis la page de chat d'Orkyvo. | Données |
| Agent IA | Boucle contrôlée : modèle, outils, mémoire, sortie. Un passage par élément reçu. | Données, plus quatre entrées de ressources |
| Modèle de chat | Fournisseur, connexion, modèle et paramètres. | Ressource « Modèle » (obligatoire, une seule) |
| Mémoire de conversation | Historique partagé entre exécutions. | Ressource « Mémoire » (au plus une) |
| Outil | Expose un bloc (HTTP, nœud installé, Serveurs) comme outil. | Ressource « Outils » (plusieurs) |
| Outil Workflow | Exécute un autre workflow publié comme outil. | Ressource « Outils » (plusieurs) |
| Outil MCP | Confie à l'agent les outils d'un serveur MCP. | Ressource « Outils » (plusieurs) |
| Format de sortie | Impose une réponse JSON conforme à un schéma, validée par le serveur. | Ressource « Format de sortie » (au plus une) |
Liaisons de ressources
Sur le canevas, les liaisons de données sont des traits pleins entre poignées rondes, de gauche à droite. Les liaisons de ressources sont en pointillés, entre poignées en losange sous l'agent : elles ne relient que des poignées de même type, par exemple un modèle à l'entrée « Modèle ». Les sous-blocs ne s'exécutent jamais comme des étapes : l'agent lit leur configuration et la fige au début de chaque passage.
Connexions aux fournisseurs
Créez la connexion depuis Connexions › Nouvelle connexion : OpenAI ou API compatible (vLLM, LM Studio, LiteLLM…), Anthropic, Google Gemini ou Ollama autohébergé. La clé est chiffrée, ne quitte jamais le serveur et n'est jamais placée dans un prompt.
Aucun nom de modèle n'est imposé : la liste est lue chez le fournisseur. Chaque modèle indique trois capacités (outils, JSON par schéma, images), chacune constatée, non prise en charge ou non vérifiée. Le test de la connexion lit la liste des modèles, sans coût.
À savoir. Une adresse privée (serveur Ollama interne, passerelle d'entreprise) doit être autorisée par un administrateur de la plateforme pour cette organisation et cette connexion. HTTPS est exigé, sauf règle explicite.
Outils et approbations
Chaque outil déclare son effet (lecture ou écriture) et son mode d'approbation. Avant d'exécuter un outil, le serveur vérifie l'outil, ses arguments, les droits et les limites ; un outil soumis à approbation attend la décision d'une personne. Dans l'éditeur, le panneau de test de l'agent montre le texte du modèle au fil de l'eau et chaque appel d'outil.
Autres blocs d'IA
| Bloc | Usage |
|---|---|
| Transformation par l'IA | Le modèle écrit une fois le code d'une transformation, exécuté ensuite dans le service isolé, sans nouvel appel au modèle. |
| Garde-fous | Contrôle ou masque les données personnelles, secrets, adresses et mots interdits, avec ou sans modèle. |
| Message à un agent | Envoie un message à un agent publié (workflow à déclencheur de chat) et récupère sa réponse. |
| Chat : répondre | Envoie un message, une question ou une demande d'approbation dans la page de chat, puis attend la réponse. |
| Client MCP | Appelle un outil d'un serveur MCP comme une étape du workflow. |
| Serveur MCP | Publie des outils du workflow comme serveur MCP, pour d'autres agents. |
| Déclencheur d'évaluation | Rejoue un jeu d'essai (table de données), une exécution par ligne. |
| Évaluation | Écrit les sorties et calcule des mesures, dont l'exactitude et l'utilité notées par un modèle. |